Microsoft Cloud Solution Architect Osaka/Tokyo 

Japan, Chiyoda 

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ビジネスバリュー: 提案されたソリューション、計画、およびリスクのビジネスニーズと価値を利害関係者および意思決定者に伝える能力。これには、事実と目標および戦略との整合に基づいて説得し、情報を提供する能力が含まれます。

信頼されるアドバイザー: 顧客のニーズと技術への理解を通じて、利害関係者（例えば、技術的意思決定者、ビジネス意思決定者）との信頼されるアドバイザーの地位と深い関係を築く能力。

状況的流暢さ: 自己認識をメカニズムとして使用し、部屋を「読む」能力を高めるために、言葉や非言語の手がかりを解釈します。

洞察に満ちたリスニング: 顧客のニーズ、問題、ビジネス環境、およびドライバーを理解するために洞察に満ちた質問をし、顧客が言ったことを超えていきます。

競争環境: AWS、GCP、Snowflakeなどの主要なデータ＆アナリティクスプラットフォームに関する知識。

DevOpsやCI/CDツールチェーン（例：Jenkins、Azure Developer Services、GitHub）やコンテナオーケストレーションシステム（例：Docker、Kubernetes、Cloud Foundry、Azure Kubernetes Service、GitHub）のようなソフトウェア開発実践に関する経験。

Required/Minimum Qualifications

Bachelor’s degree in computer science, Information Technology, Engineering, Business or related field AND 4+ years’ experience in cloud/infrastructure technologies, information technology (IT) consulting/support, systems administration, network operations, software development/support, tecnology solutions, practice development, architecture, and/or Business Applications consulting OR equivalent experience.

Additional or Preferred Qualifications (PQs)

Situational fluency: Using self-awareness as a mechanism to interpret verbal and non-verbal cues to increase your ability to "read the room."

Breadth of technical experience and knowledge in foundational security, foundational AI, architecture design, with depth / Subject Matter Expertise in one or more of the following:

Competitive Landscape: Knowledge of key Data & Analytics platforms such as AWS, GCP, Snowflake, etc.

Software development practices like DevOps and CI/CD tool chains (i.e., Jenkins, Azure Developer Services, GitHub) and container orchestration systems (i.e., Docker, Kubernetes, Cloud Foundry, Azure Kubernetes Service, GitHub).

顧客満足度を優先する: 良好な関係を育み、信頼されるアドバイザーになります。

ソリューションの卓越性を確保する: 高性能、セキュリティ、スケーラビリティ、保守性、繰り返し可能性、再利用性、およびデプロイ時の信頼性を備えたソリューションを提供します。顧客やパートナーからの洞察を集めます。

顧客の課題を解決する: 専門知識を活用して顧客の障害を解決するための解決策を特定します。ベストプラクティスに従い、繰り返し可能なIPを活用します。

最新のデータ＆アナリティクスソリューションを設計する: ビジネスおよびITのニーズに合わせたソリューションを設計するために技術知識を適用します。AIを取り入れた最新化されたデータ＆アナリティクスプラットフォームソリューションを作成し、PoCやMVPを主導し、長期的な技術的実行可能性を確保します。

顧客のために提唱する: 洞察とベストプラクティスを共有し、主要な障害に対処するためにエンジニアリングチームと協力し、製品の改善を推進します。

継続的な学習: 市場のトレンドについて最新の情報を得るために、データ、アナリティクス、AI技術コミュニティと協力し、顧客にAzureプラットフォームについて教育します。

成果を加速する: 専門知識を共有し、IPの作成に貢献し、再利用性を促進して顧客の成功を加速します。

Technical Leadership: