Microsoft Cloud Solution Architecture Data AI 

Japan, Chiyoda 

287929055

資格 言語資格： 日本語の読み書きに堪能。中国語と英語は強く推奨されます。

少なくとも10年以上のコンサルティング、技術プリセールス、製品エンジニアリング、またはエンタープライズデータプラットフォームの実装に関する専門的な経験。 リーダー役割の経験または関連する経験が必須です。 顧客対応の環境で創造的かつ分析的に働く能力。 ビジネス目標を達成し、ビジネス問題を解決するための技術を使用する能力。 ビジネスおよびITの利害関係者との深い作業関係を構築する能力。 協力を促進し、対立を解決し、調整を図る能力。 仮想チームを組織し、リードし、影響を与え、顧客プロジェクトの成功した実装を確実にする能力。 エンタープライズデータプラットフォームアーキテクチャおよびデータレイクのアーキテクチャに関する専門知識と経験。 以下の少なくとも2つに関する専門知識と経験： NoSQLプラットフォーム（MongoDB、Azure Cosmos DBなど）およびNoSQLデータモデリング。 RDBMS（Azure SQL、PostgreSQL、MySQL/MariaDB、Oracle DB）およびRDBMSデータモデリング。 データアナリティクスプラットフォームおよびデータウェアハウス（Azure Synapse、Snowflake、BigQueryなど）および分析データモデリング。 Spark/Databricks、Hadoop、大規模並列処理 データサイエンスプラットフォーム（Azure Machine Learning、Databricks、TensorFlow、SASなど） プログラミング言語（Python、SQL、Javaなど）に関する知識が望ましい。 ソフトウェアエンジニアリングの方法論に関する知識。認定スクラムマスターはプラスです。 Azure OpenAIに関する知識（この役割は、Azure Open AIサービスに関する深い技術的知識が期待されています） 優れた口頭および書面によるコミュニケーションスキル。大規模および小規模の技術聴衆に対するプレゼンテーションスキルが非常に快適です。 クラウドおよびハイブリッドインフラストラクチャ、アーキテクチャ設計、移行、および技術管理に関するエンタープライズ規模の技術的経験。 技術チームリーディングの経験。

Qualifications
Language Qualification:
Fluent in reading, writing in Japanese. Mandarin and English are strongly recommended.

Competencies
•Technical leadership with technical Depth & Breadth
•Advisory skills
•Client relationship management
•Cross-group collaboration
•Strong communication & presentation skills
•Value selling skills
•Basic business acumen

責任について: 顧客の技術環境を理解し、顧客の洞察（例えば、技術的な好み、環境、ビジネスニーズ、競争環境に関するフィードバック）を収集し、アーキテクチャとデジタル変革ソリューションを顧客のビジネス成果にマッピングします。ビジネスモデル、計画、およびソリューションを洞察に適応させます。顧客の声（VOC）として、新しいフィードバック、ギャップ、障害、洞察、リソースなどをコミュニティ全体にわたって追跡、追加、優先順位付けし、確立されたチャネル（例えば、UAT/TFT）を使用して行動します。

技術的専門知識とアーキテクチャ設計および展開: 以下の分野での主題専門家として行動します。データ＆AIソリューションアーキテクトとして、顧客プロジェクトを支援し、以下の2つ以上のAzure AIプラットフォームクラウドソリューション（またはIBM Watson、AWS、GCPプラットフォーム上の同等のもの）で主題専門家として活動します：Azure OpenAI この役割は、Azure Open AIサービスに関する深い技術的知識を持つことが期待されています。Azure Bot Services​Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search. データサイエンス​/マシンラーニングを含む、Azure Machine Learning, Azure Databricks​。データ＆アナリティクスアーキテクトとして、データ特有の分野の1つで顧客プロジェクトを支援し、主題専門家として活動します。

SQL Server: クラウドへの展開と移行。 オープンソースデータベースの展開と移行。 クラウドスケールアナリティクス。 データガバナンス。実践開発: 研究プロジェクトをサポートし、顧客の潜在的な知的財産（IP）ニーズやプロセス変更を評価するためのスコーピング調査に貢献します。IPの再利用と消費の機会を特定する方法を学びます。

Responsibilities

Technical Expertise & Architecture Design and Deployment

Azure Bot Services​
Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search.
Data Science​ / Machine Learning including Azure Machine Learning, Azure Databricks​.

SQL Server.
Deployments and migrations to the cloud.
Open-source database deployments and migrations.
Cloud Scale Analytics.
Data Governance.