Amazon Senior Business Intelligence Engineer BITES 

Japan 

739721000

Key job responsibilities
• 複雑でBusiness Impactの大きな課題に対するモデル・ソリューションを提供します。課題の発見からはじめ、必要に応じて他のエンジニアリングチームと協力して行います。
• Techの面からチームをリードします。自分の担当するプロジェクトのみならず、他のエンジニアの抱える課題をコンピューターが実行可能な形に落とし込み、ロバストで計算量の少ない、保守性の高い実装を行うことを支援します
• エンジニアのみならず、ビジネスのメンバーにも影響を与えつつ、生成AIやテクノロジー活用などを支援します
• チームの進捗状況、データ/ソリューションの品質、エンジニアリング/運用の状況を測定する指標をManagerとともに定義します。
• 戦略的に考え、トレードオフを行う必要があります。あなたの決定は、組織のインフラストラクチャ(リソースやコストを含む)に影響を与えます。
• アイデアを効果的に伝える必要があり、あらゆるタイプのステークホルダーに対して口頭および文章で伝えることが出来ます。戦略的な文書を作成します。
• 限られたガイダンスの下で、プロジェクトをリードする必要があります。• Provide model and solution for complex, high-business-impact challenges. Architect and design these solutions, collaborating with other engineering teams as needed.
• Lead the team from a technical standpoint. Support other engineers in translating their challenges into computationally feasible forms, and implementing robust, efficient, and maintainable solutions.
• Work with the Manager to establish engineering standards (e.g. accuracy, efficiency) and operational standards (e.g. quality, consistency, reliability), and build mechanisms to uphold them.
• Define, together with the Manager, metrics to measure the team's progress, data/solution quality, and the state of engineering and operations.
• Think strategically and make tradeoffs, as your decisions will impact the organization's infrastructure (including resources and costs).
• Communicate ideas effectively, both verbally and in writing, to all types of stakeholders. Produce strategic documentation.
• Lead projects with limited guidance.A day in the life
• 10:00 出勤。自分がLeadしているプロジェクトのコードを書く
• 10:30 同僚が実装した新しい生成AI用データベースツールの説明を受ける。前から欲しかったVector Storageの機能がついており感動
• 11:00 プロジェクトメンバーと一緒に組み合わせ最適化のコードを設計。Notebookで実行し、午前中の仕事は終了
• 12:00 ランチ。今週の週替わりメニューのタンドリーチキンを初めて食べてみる。エキゾチック！
• 13:30 Scrum Daily Meeting。同僚の進捗を確認しつつ情報交換。他のプロジェクトで使っていたKV Cachingの技術が使えそう
• 14:00 Biz sideとフラッシュディスカッション。実装アイデアについて目線合わせ
• 14:30 肩が凝ったので会社でマッサージの施術を受ける。最高
• 15:00 一旦退社。残りは家で
• 16:00 組み合わせ最適化のJobの結果を確認。確実によくなっている。もしかしてGAと組み合わせたほうがいいかも
• 18:00 明日のProject Weeklyの準備。各メンバーの進捗をSlackで確認し、事前にアドバイスをいくつか提供。Notebookに作ってくれたFigureを保存
• 18:30 コードレビュー。コメントをいくつか付けてApprove
• 19:30 お仕事終了• 10:00 Arrived at work. Wrote code for the project I'm leading.
• 10:30 Received an explanation from a colleague about a new generative AI database tool they implemented. The tool has the Vector Storage feature I've been wanting, and I'm excited about it.
• 11:00 Designed combination optimization code with the project team. Ran it in a Notebook, completing my morning work.
• 12:00 Lunch. Tried the weekly special Tandoori Chicken for the first time. Exotic!
• 13:30 Scrum Daily Meeting. Checked on colleagues' progress and exchanged information. Looks like I can use the KV Caching technique from another project.
• 14:00 Flash discussion with the biz side. Aligned on implementation ideas.
• 14:30 Got a massage at the company, which was great to relieve my shoulder tension.
• 15:00 Left the office for the day, remaining work to be done at home.
• 16:00 Checked the results of the combination optimization job. It's definitely improving. Might be good to combine it with GA.
• 18:00 Prepared for tomorrow's Project Weekly. Checked team members' progress on Slack and provided some advance advice. Saved the Notebook figure they created.
• 18:30 Reviewed code, adding a few comments before approving.
• 19:30 Finished work for the day.About the team• 1: 幹線輸送情報を包括的に管理・分析するための、大規模なData Martの改修・維持管理
• 2: 上記1のデータを利用したAtomation・機械学習・最適化系アルゴリズムソリューションの提供
• 3: 上記1のデータを利用したBusiness Insight導出用のData Pipeline・Dashboardソリューションの提供• 1: Overhaul and maintain a large-scale Data Mart to comprehensively manage and analyze trunk transportation information
• 2: Provide machine learning, optimization algorithm solutions utilizing the data from the above 1
• 3: Provide Data Pipeline and Dashboard solutions to derive Business Insights using the data from the above 1

- Experience with SQL
- Experience using Cloud Storage and Computing technologies such as AWS Redshift, S3, Hadoop, etc.
- 4+ year experience of System Engineer / Business intelligence Eegineer or related filed, including Freerancer