Amazon Business Intelligence Engineer III Transportation Engineering & Analytics 

Japan 

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Key job responsibilities
• 複雑でBusiness Impactの大きな課題に対するソリューションを提供します。アーキテクチャレベルから設計し、必要に応じて他のエンジニアリングチームと協力して行います。
• Scrumプロセスに基づき、チームの優先順位を設定し、顧客やステークホルダーと効果的に連携する必要があります。BI Managerとともにロードマップを確立し、ビジネスニーズを満たすソリューションを提供します。
• エンジニアリング上の基準(正確性、効率性など)や運用上の基準(品質、一貫性、信頼性など)を確立するためのメカニズムをBI Managerとともに構築します。
• チームの進捗状況、データ/ソリューションの品質、エンジニアリング/運用の状況を測定する指標をManagerとともに定義します。
• 戦略的に考え、トレードオフを行う必要があります。あなたの決定は、組織のインフラストラクチャ(リソースやコストを含む)に影響を与えます。
• アイデアを効果的に伝える必要があり、あらゆるタイプのステークホルダーに対して口頭および文章で伝えることが出来ます。戦略的な文書を作成します。
• 限られたガイダンスの下で、プロジェクトをリードする必要があります。• The role requires to deliver BI solutions for complex problems and huge business impact, often at the architectural level and often in conjunction with other engineering teams
• Based on the Scrum process, it is necessary to set the team's priorities and collaborate effectively with customers and stakeholders. Together with the BI Manager, I will establish a roadmap and provide solutions that meet business needs.
• The role requires to build mechanisms and standards for ensuring engineering excellence (e.g. correctness and efficiency) and operational excellence (e.g. quality, consistency, and reliability) with the BI Manager.
• The role requires to define metrics to measure your team’s progress, data/solution quality, and engineering/operational excellence.
• It is necessary to convey ideas effectively and be able to communicate orally and in writing to all types of stakeholders. You will create strategic documents.
• Under limited guidance, you need to lead projects.

- 5+ years of Data Analysis / Data Science / Data Engineering
- Experience of leading teams
- Bachelor's degree
- Business-level Japanese proficiency
- Business-level English proficiency

- 1: ETL pipeline using AWS Glue / Apache Airflow, or similar tools
- 2: Data Science, especially Machine Learning using Python, Pandas, Pytorch
- 3: Data Visualization using Tableau, Quicksight, or similar tools