应用科学家实习生：网络与关系型数据机器学习方向 Shanghai Ai Lab jobs at Amazon in Thailand, Bangkok

毕业时间：2025年10月 - 2026年9月之间毕业的应届毕业生. 入职日期：2025年6月及之前。. 实习时间：保证一周实习4-5天全职实习，至少持续3个月. 工作地点：上海投递须知：1 填写简历申请时，请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦！2 学校的英文全称请准确填写。为了服务亚⻢逊的客户，我们正在寻找顶尖的技术人才进行创新。顾客至尚的理念使我们成为 全球最受欢迎的品牌之一，这一观念已成为我们公司DNA的一部分。我们的软件开发工程师(Software Development Engineer)擅⻓运用尖端技术来解决复杂的问题，影响着数以亿计的用户，并亲眼目睹其工作对世界产生的影响。作为SDE在亚⻢逊需要面对巨大的技术挑战，能否解决这些挑战将影响全球的数百万的买家，卖 家和产品。我们正在寻找对从头开始研发新产品，新功能，新服务充满热情的年轻人。公司的开发周期迅速，通常以周计算，而不是年。Key job responsibilities任职要求：. 计算机，电子通信，自动化等相关专业;. 熟悉Linux环境和嵌入式开发，熟练使用c/c++或其他编程语言;. 有较强的软件调试和独立解决问题的能力;. 求知欲强, 有快速学习新领域的能力;PREFERRED QUALIFICATIONS- 如有任何问题，请邮件至：cn-campus-sde@amazon.com，邮件标题请标注 Devices+姓名+学校+毕业年份，举例Devices+张三+北邮+2026年 亚马逊致力于打造多元化和包容性的工作场所。亚马逊是一家机会均等的雇主，不因种族、国籍、性别、性别身份、性取向、残疾、年龄或其他受法律保护的身份而歧视。如有残疾人士需要口译员或任何现场支持，请通知我们的团队。....

入职日期：2025年6月及之前. 实习时间：保证一周实习4-5天全职实习，至少持续3个月. 工作地点：上海市长宁区长宁路来福士广场. 校招信息请参考校园招聘申请手册： https://amazonexteu.qualtrics.com/CP/File.php?F=F_55YI0e7rNdeoB6e 投递须知： 1 填写简历申请时，请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦！ 2 学校的英文全称请准确填写。 你想通过创新技术解决业务挑战吗?你喜欢与团队一起研究尖端的、可扩展的服务技术吗?你愿意参与可以推动行业发展的核心项目吗? 每位实习生都会有一位经理和一名导师专职指导工作。你将有机会接触到亚马逊的领先技术并引领关键项目的开发。你的设计，代码和智慧才学将帮助亚马逊解决复杂的技术挑战。这些挑战有可能会来自分布式系统，数据挖掘，自动化，优化和安全性等诸多领域中。 除了参与开发具有影响力的项目外，你还将有机会与亚马逊的资深工程师探讨和达成个人成长和职业发展，扩大你的人脉网络。在整个实习期间你将与其他实习生一起参与亚马逊内部活动。无论您身在亚马逊任何一个办公室，我们都会为你提供技术和学习方面的强大工具。 为了服务亚⻢逊的客户，我们正在寻找顶尖的技术人才进行创新。顾客至尚的理念使我们成为全球最受欢迎的品牌之一，这一观念已成为我们公司DNA的一部分。加入亚马逊实现个人成就和成长！ BASIC QUALIFICATIONS - Speak, write, and read fluently in Mandarin - 工作职责 - 与经验丰富的团队合作，构思，设计创新的产品和服务，将其推向市场。 -. 在大型分布式计算环境中设计和构建创新技术，并帮助引领行业的变革。...

DESCRIPTIONFounded in 2018, the Shanghai Lab has been an innovation center for long term research projects across domains such as machine learning, computer vision, natural language processing, generative AI, and...

DESCRIPTIONAs an AI/ML Specialist Solutions Architect (SA), you will be the Subject Matter Expert (SME) for designing machine learning solutions that leverage AWS services to automate solutions and drive down...

DESCRIPTIONInternship Direction: Agent for Data Analytics亚马逊上海人工智能研究院是深度学习研究的领军团队之一。我们的研究包括但不限于以下方向：深度学习基础理论、自然语言处理、计算机视觉、图机器学习、高性能计算、智能推荐系统、反欺诈与风控、知识图谱构建以及智能决策系统等。研究院积极推进深度学习的开源生态建设，其主攻的深度图网络DGL（Deep Graph Library）开源库是该领域的领跑平台。我们致力于通过跨领域的研究和合作，推进人工智能技术的边界，并通过开源项目的贡献，促进全球研究社区的共同进步。除了每天能与亚马逊上海人工智能研究院的同事们交流外，实习生还将有机会和亚马逊其他部门的同事、上海一流高校的顶级教授、和来自世界各地的一流专家合作，如Alon Halevy, Christos Faloutsos、Stefano Soatto、Pietro Perona、George Karypis、Thomas Brox、 David Wipf、付彦伟、张伟楠、张牧涵、邱锡鹏、张岳、张峥等。The advancements in deep learning technology are driving rapid development in the field of...

DESCRIPTIONInternship Direction: Multi Modal Retrieval and Generation亚马逊上海人工智能研究院是深度学习研究的领军团队之一。我们的研究包括但不限于以下方向：深度学习基础理论、自然语言处理、计算机视觉、图机器学习、高性能计算、智能推荐系统、反欺诈与风控、知识图谱构建以及智能决策系统等。研究院积极推进深度学习的开源生态建设，其主攻的深度图网络DGL（Deep Graph Library）开源库是该领域的领跑平台。我们致力于通过跨领域的研究和合作，推进人工智能技术的边界，并通过开源项目的贡献，促进全球研究社区的共同进步。除了每天能与亚马逊上海人工智能研究院的同事们交流外，实习生还将有机会和亚马逊其他部门的同事、上海一流高校的顶级教授、和来自世界各地的一流专家合作，如Alon Halevy, Christos Faloutsos、Stefano Soatto、Pietro Perona、George Karypis、Thomas Brox、 David Wipf、付彦伟、张伟楠、张牧涵、邱锡鹏、张岳、张峥等。The advancements in deep learning technology are driving rapid development in the field...

DESCRIPTIONInternship Direction: Relational Machine Learning亚马逊上海人工智能研究院是深度学习研究的领军团队之一。我们的研究包括但不限于以下方向：深度学习基础理论、自然语言处理、计算机视觉、图机器学习、高性能计算、智能推荐系统、反欺诈与风控、知识图谱构建以及智能决策系统等。研究院积极推进深度学习的开源生态建设，其主攻的深度图网络DGL（Deep Graph Library）开源库是该领域的领跑平台。我们致力于通过跨领域的研究和合作，推进人工智能技术的边界，并通过开源项目的贡献，促进全球研究社区的共同进步。除了每天能与亚马逊上海人工智能研究院的同事们交流外，实习生还将有机会和亚马逊其他部门的同事、上海一流高校的顶级教授、和来自世界各地的一流专家合作，如Alon Halevy, Christos Faloutsos、Stefano Soatto、Pietro Perona、George Karypis、Thomas Brox、 David Wipf、付彦伟、张伟楠、张牧涵、邱锡鹏、张岳、张峥等。The advancements in deep learning technology are driving rapid development in the field of artificial...