Microsoft Cloud Solution Architect - Data AI 

Japan, Chiyoda 

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【Copilotを使用しています】

• 経験: コンサルティング/複雑な技術販売および展開プロジェクト、アーキテクチャ、設計、実装、および/または高度に分散されたアプリケーションのサポートにおいて7年以上の成功経験が必要です。
• 関係構築: 大規模または非常に戦略的なアカウントにおいて、シニアITエグゼクティブとの深い技術的関係を構築した実績が必要です。ソリューション/プロジェクトに関する合意を得るために、さまざまなステークホルダーとの関係を管理した経験が必要です。
• 問題解決: クラウド技術を通じて顧客の問題を解決する能力が必要です。
• 協力とコミュニケーション: 協力的に意思決定を推進し、紛争を解決し、優れた口頭および書面でのコミュニケーションスキルを持ち、フォローアップを確実に行う能力が認められています。仮想チームを指揮し、影響を与え、顧客プロジェクトの成功を確実にする能力が必要です。シニアエグゼクティブ、IT管理者、データベース管理者、データサイエンティストなどの大規模および小規模な聴衆に対して、プレゼンテーションスキルが必要です。

【Copilotを使用しています】

• . 7+ years of success in consultative/complex technical sales and deployment projects, architecture, design, implementation, and/or support of highly distributed applications required
• Relationship Building.Proven track record of building deep technical relationships with senior IT executives in large or highly strategic accounts. Experience in managing various stakeholder relationships to get consensus on solution/projects. required
• Problem Solving.Ability to solve customer problems through cloud technologies required
• Collaboration and Communication.

• 顧客の全体的なデータ資産、ITおよびビジネスの優先事項と成功指標を理解し、実装アーキテクチャとソリューションを設計します。
• 技術的な知識を適用して、ビジネスおよびITのニーズを満たすソリューションを設計し、データプラットフォーム、AA/AIロードマップを作成し、新しい展開の長期的な技術的有効性を確保し、適切な場合には主要な分析およびAI技術（例：Azure ML、Cognitive Services、Spark、Data Lake、Azure Synapseなど）を導入します。
• ソリューションが展開時に高いパフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティ、保守性、適切な再利用性、および信頼性を示すことを確保します。 企業内で長期的なクラウド採用を推進する主要な顧客IT意思決定者との深い関係を築き、彼らがクラウドの支持者となるようにします。
• 顧客の声として、洞察とベストプラクティスを共有し、エンジニアリングチームと連携して主要な障害を取り除きます。 顧客のAzureプラットフォームの知識と全体的なクラウド準備状況を評価し、構造化された学習計画を通じて顧客をサポートし、パートナーを通じてその実施を確保します。
• 他のクラウドソリューションアーキテクトと協力して、Microsoft Azureプラットフォーム上で複雑なエンドツーエンドのエンタープライズソリューションを開発します。

【Copilotを使用しています】

• Understand customers’ overall data estate, IT and business priorities and success measures to design implementation architectures and solutions.
• Apply technical knowledge to architect solutions that meet business and IT needs, create Data Platform, AA/AI roadmaps, and ensure long term technical viability of new deployments, infusing key analytics and AI technologies where appropriate (e.g. Azure ML, Cognitive Services, Spark, Data Lake, Azure Synapse, etc.)
• Ensure that solution exhibits high levels of performance, security, scalability, maintainability, appropriate reusability and reliability upon deployment.
• Develop deep relationships with key customer IT decision makers, who drive long-term cloud adoption within their company to enable them to be cloud advocates.
• Be a Voice of Customer to share insights and best practices, connect with Engineering team to remove key blockers.
• Assess the Customers' knowledge of Azure platform and overall cloud readiness to support customers through a structured learning plan and ensure its delivery through partners.
• Collaborate with other Cloud Solution Architects in developing complex end-to-end Enterprise solutions on Microsoft Azure platform.
• Maintain technical skills and knowledge, keeping up to date with market trends and competitive insights; collaborate and share with the technical community while educate customers on Azure platform.