מנתחי נתונים ממלאים תפקיד חשוב בסיוע לארגונים לקבל החלטות מושכלות יותר. על ידי שימוש בנתונים לניתוח מגמות ולהסקת מסקנות, הם מספקים לעסקים תובנות שניתן להשתמש בהן כדי לעצב אסטרטגיות ולייעל את התפעול. בואו להתקדם בקריירה שלכם עם אקספוינט!
Leading the architecture, design and implementation of our core product using the latest Big Data and Backend technologies. Developing high-scale applications that analyze massive amounts of data and turning them...
High-growth: Over the past six years, we’ve consistently achieved milestones that take other companies a decade or more. During this time, we’ve significantly grown our employee base, expanded our customer...
Design, Develop & Deploy Data Pipelines and Data Models on various Data Lake / DWH layers. Ingest data from and export data to multiple third-party systems and platforms (e.g., Salesforce,...
Collaborate with multi-functional teams, including full stack engineers, data scientists, data engineers, and DevOps, to craft, implement robust reliable data pipelines, infrastructure and workflows. develop and support data models, schemas,...
Analyze finance-related business requirements and translate them into Oracle system solutions. Implement and configure Oracle Financial Applications modules. Provide ongoing support and maintenance for Oracle Financial Applications. Troubleshoot and resolve...
Leading the architecture, design and implementation of our core product using the latest Big Data and Backend technologies. Developing high-scale applications that analyze massive amounts of data and turning them...
מנתח נתונים אחראי על איסוף, עיבוד וביצוע ניתוחים סטטיסטיים על מערכי נתונים גדולים כדי להפיק תובנות ולקבל החלטות מונחות נתונים. הם עובדים עם נתונים ממקורות שונים, כגון נתוני עסקאות, ניתוח אינטרנט, מדיה חברתית ועוד. לאחר מכן הם שואבים ומארגנים את הנתונים הללו, מפרשים ומנתחים אותם, ולבסוף מעבירים את התוצאות לבעלי עניין מרכזיים בחברה.
מנתח נתונים חייב להיות בעל בסיס חזק במתמטיקה וסטטיסטיקה, כמו גם הבנה טובה של שפות תכנות כמו Python ו-SQL, כלי להדמיה של נתונים כגון Tableau ו-Power BI, וכלים למניפולציה של נתונים כמו Excel. כמו כן, עליהם להיות מסוגלים לעבוד היטב תחת לחץ ולטפל בפרוייקטים מרובים בו-זמנית, וכן לתקשר ביעילות עם בעלי עניין כדי להבין את צרכי הנתונים שלהם ולהציג ממצאים בצורה ברורה ותמציתית.
תרומתם של Data analyst היא בלתי ניתנת למדידה. הם עוזרים לעסקים לזהות דפוסים ומגמות שמוסתרות אחרת בתוך מערכי נתונים גדולים, מה שיכול לעזור ליידע החלטות עסקיות קריטיות. על ידי מתן תובנות שעוזרות להניע צמיחה עסקית, מנתחי נתונים תורמים להצלחה הכוללת של חברה.
יום טיפוסי עבור מנתח נתונים כולל עבודה עם מערכי נתונים גדולים, הפעלת שאילתות וביצוע ניתוח סטטיסטי לזיהוי דפוסים ומגמות. לאחר מכן הם מציגים את הממצאים שלהם לצוות, מתקשרים עם בעלי עניין כדי להבין את הצרכים שלהם ולשלב משוב, ומפתחים הדמיות נתונים כדי להעביר תוצאות ביעילות.
בישראל טווח השכר החודשי של מנתחי נתונים משתנה בהתאם לניסיון ולרמת המיומנות. לפי נתוני אתר השוואת השכר Payscale, השכר החודשי הממוצע לנתח נתונים בישראל הוא בין 15,000 ל30,000 ₪, כאשר מנתחי נתונים מנוסים יותר מרוויחים קרוב ל-30,000 ₪ בחודש.
אם אתם מחפשים קריירה מבוקשת במגוון תעשיות המשלבת מיומנויות טכניות ואנליטיות, ומציעה הזדמנויות לצמיחה, משרת Data Analyst יכולה להתאים לכם.
באקספוינט אנחנו מחברים בין כישרונות מובילים לבין חברות מובילות, ומציעים מגוון רחב של משרות ניתוח נתונים, במיוחד לאנשים בעלי ניסיון שמחפשים לקדם את הקריירה שלהם. דפדפו בין מודעות דרושים data analyst ומצאו את המשרה הבאה שלכם.