

משרות נוספות שיכולות לעניין אותך

משרות נוספות שיכולות לעניין אותך

משרות נוספות שיכולות לעניין אותך

Key job responsibilities
What will you do?
• Analyze deep learning workloads and map them to Amazon’s Neural Edge Engine
• Propose and implement new hardware architectures or improvements to our existing ones, that enable future ML workloads to run efficiently on our accelerator
• Collaborate closely with compiler engineers, model developers, hardware architects and product teams to build the best ML centric hardware and software solutions for our devices
• Deliver hardware architecture, microarchitecture and other design collateral for our next generation ML accelerators
• Build tools for modeling and performance evaluation to enable power, performance, cost options and trade offs
• Work with full stack silicon designers to realize the architecture on silicon.
- 3+ years of building machine learning models for business application experience
- PhD, or Master's degree and 6+ years of applied research experience
- Experience programming in Java, C++, Python or related language
- Experience with neural deep learning methods and machine learning
- Experience with modeling tools such as R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy etc.
- Experience with large scale distributed systems such as Hadoop, Spark etc.
משרות נוספות שיכולות לעניין אותך

משרות נוספות שיכולות לעניין אותך

משרות נוספות שיכולות לעניין אותך

משרות נוספות שיכולות לעניין אותך

משרות נוספות שיכולות לעניין אותך