דרושים 应用科学家实习生：多模态检索与生成方向 Shanghai Ai Lab ב-אמזון ב-Thailand, Bangkok

DESCRIPTIONInternship Direction: Multi Modal Retrieval and Generation亚马逊上海人工智能研究院是深度学习研究的领军团队之一。我们的研究包括但不限于以下方向：深度学习基础理论、自然语言处理、计算机视觉、图机器学习、高性能计算、智能推荐系统、反欺诈与风控、知识图谱构建以及智能决策系统等。研究院积极推进深度学习的开源生态建设，其主攻的深度图网络DGL（Deep Graph Library）开源库是该领域的领跑平台。我们致力于通过跨领域的研究和合作，推进人工智能技术的边界，并通过开源项目的贡献，促进全球研究社区的共同进步。除了每天能与亚马逊上海人工智能研究院的同事们交流外，实习生还将有机会和亚马逊其他部门的同事、上海一流高校的顶级教授、和来自世界各地的一流专家合作，如Alon Halevy, Christos Faloutsos、Stefano Soatto、Pietro Perona、George Karypis、Thomas Brox、 David Wipf、付彦伟、张伟楠、张牧涵、邱锡鹏、张岳、张峥等。The advancements in deep learning technology are driving rapid development in the field...

DESCRIPTION 亚马逊云科技上海人工智能实验室OpenSearch 研发团队正在招募应用科学实习生 多模态检索与生成方向实习生。OpenSearch是一个开源的搜索和数据分析套件, 它旨在为数据密集型应用构建解决方案,内置高性能、开发者友好的工具,并集成了强大的机器学习、数据处理功能,可以为客户提供灵活的数据探索、丰富和可视化功能,帮助客户从复杂的数据中发现有价值的信息。OpenSearch是现有AWS托管服务(AWS OpenSearch)的基础，OpenSearch核心团队负责维护OpenSearch代码库,他们的目标是使OpenSearch安全、高效、可扩展、可扩展并永远开源。 点击下方链接查看申请手册获得更多信息： https://amazonexteu.qualtrics.com/CP/File.php?F=F_55YI0e7rNdeoB6e Key job responsibilities 在这个实习期间,你将有机会: 1. 研究最新的搜索相关性人工智能算法。 2. 探索大模型技术在数据分析与可视化上的应用。 3. 了解主流搜索引擎Lucene的原理和应用。深入了解前沿自然语言处理技术和底层索引性能调优的结合。 4. 学习亚马逊云上的各种云服务。 5. 参与产品需求讨论,提出技术实现方案。 6. 与国内外杰出的开发团队紧密合作,学习代码开发和审查的流程。 We are open to hiring candidates...

DESCRIPTIONInternship Direction: Open Source Development亚马逊上海人工智能研究院主攻的深度图网络DGL（Deep Graph Library）开源库是该领域的领跑平台。基于深度图计算的研究内容非常丰富，涵盖：1）基础理论研究；2）高性能、高容量核心引擎开发；3）重要的子领域模型研发（推荐系统、反欺诈和风控、知识图谱、制药、时域深度图计算、计算机视觉、自然语言处理、自动知识抽取）；4）客户的应用场景落地。除了每天能与亚马逊上海人工智能研究院的同事们交流外，实习生还将有机会和亚马逊其他部门的同事、上海一流高校的顶级教授、和来自世界各地的一流专家合作，如Matthias Bethge、Stefano Soatto、Pietro Perona、George Karypis、Thomas Brox、David Wipf、付彦伟、张伟楠、邱锡鹏、张岳、张峥等。The advancements in deep learning technology are driving rapid development in the field of artificial intelligence, closely integrating...

DESCRIPTIONInternship Direction: Relational Machine Learning亚马逊上海人工智能研究院是深度学习研究的领军团队之一。我们的研究包括但不限于以下方向：深度学习基础理论、自然语言处理、计算机视觉、图机器学习、高性能计算、智能推荐系统、反欺诈与风控、知识图谱构建以及智能决策系统等。研究院积极推进深度学习的开源生态建设，其主攻的深度图网络DGL（Deep Graph Library）开源库是该领域的领跑平台。我们致力于通过跨领域的研究和合作，推进人工智能技术的边界，并通过开源项目的贡献，促进全球研究社区的共同进步。除了每天能与亚马逊上海人工智能研究院的同事们交流外，实习生还将有机会和亚马逊其他部门的同事、上海一流高校的顶级教授、和来自世界各地的一流专家合作，如Alon Halevy, Christos Faloutsos、Stefano Soatto、Pietro Perona、George Karypis、Thomas Brox、 David Wipf、付彦伟、张伟楠、张牧涵、邱锡鹏、张岳、张峥等。The advancements in deep learning technology are driving rapid development in the field of artificial...

DESCRIPTIONInternship Direction: Agent for Data Analytics亚马逊上海人工智能研究院是深度学习研究的领军团队之一。我们的研究包括但不限于以下方向：深度学习基础理论、自然语言处理、计算机视觉、图机器学习、高性能计算、智能推荐系统、反欺诈与风控、知识图谱构建以及智能决策系统等。研究院积极推进深度学习的开源生态建设，其主攻的深度图网络DGL（Deep Graph Library）开源库是该领域的领跑平台。我们致力于通过跨领域的研究和合作，推进人工智能技术的边界，并通过开源项目的贡献，促进全球研究社区的共同进步。除了每天能与亚马逊上海人工智能研究院的同事们交流外，实习生还将有机会和亚马逊其他部门的同事、上海一流高校的顶级教授、和来自世界各地的一流专家合作，如Alon Halevy, Christos Faloutsos、Stefano Soatto、Pietro Perona、George Karypis、Thomas Brox、 David Wipf、付彦伟、张伟楠、张牧涵、邱锡鹏、张岳、张峥等。The advancements in deep learning technology are driving rapid development in the field of...

使用HTML、CSS和TypeScript/Javascript等前端技术开发用户界面。. 学习使用Node.js 为用户界面提供服务接口。. 了解并实践工业级前端产品的开发/部署/安全审查/发布流程。. 了解并实践前端框架React的使用。. 参与产品需求讨论,提出技术实现方案。. 与国内外杰出的开发团队紧密合作,学习代码开发和审查的流程。. 编写高质量,高性能,安全,可维护和可测试的代码。. 应用先进的人工智能和机器学习技术提升用户体验。 We are open to hiring candidates to work out of one of the following locations: Shanghai, CHN BASIC QUALIFICATIONS. 在读的计算机科学，软件开发或相关专业的本科或是研究生。. 熟悉HTML、CSS和JavaScript语言。....

DESCRIPTION 亚马逊云科技上海人工智能实验室OpenSearch 研发团队正在招募应用科学家实习，方向是服务器端开发。OpenSearch是一个开源的搜索和数据分析套件, 它旨在为数据密集型应用构建解决方案,内置高性能、开发者友好的工具,并集成了强大的机器学习、数据处理功能,可以为客户提供灵活的数据探索、丰富和可视化功能,帮助客户从复杂的数据中发现有价值的信息。OpenSearch是现有AWS托管服务(AWS OpenSearch)的基础，OpenSearch核心团队负责维护OpenSearch代码库,他们的目标是使OpenSearch安全、高效、可扩展、可扩展并永远开源。 点击下方链接查看申请手册获得更多信息： https://amazonexteu.qualtrics.com/CP/File.php?F=F_55YI0e7rNdeoB6e Key job responsibilities 在这个实习期间,你将有机会: 1. 使用Java/Kotlin等服务器端技术编写高质量,高性能,安全,可维护和可测试的代码。 2. 了解主流搜索引擎Lucene的原理和应用。 3. 学习亚马逊云上的各种云服务。 4. 参与产品需求讨论,提出技术实现方案。 5. 与国内外杰出的开发团队紧密合作,学习代码开发和审查的流程。 6. 应用先进的人工智能和机器学习技术提升用户体验。 We are open to hiring candidates to...