מציאת משרת הייטק בחברות הטובות ביותר מעולם לא הייתה קלה יותר
דרושים Data Scientist - משרות מדען נתונים
למדעני נתונים תפקיד חשוב בהתפתחות הבינה המלאכותית ולמידת מכונות, כשעליהם לבנות אלגוריתמים מתמטיים שמנבאים מודל התנהגותי. התפקיד נחשב לאחד היוקרתיים והחשובים בעיצוב הטכנולוגיה והחדשנות. בואו לקחת חלק בענף שמחולל מהפכה בעולם ולמצוא עבודה בתחום. עם אקספוינט תוכלו למצוא את המשרה הבאה שלכם בקלות ובמהירות!
High-growth: Over the past six years, we’ve consistently achieved milestones that take other companies a decade or more. During this time, we’ve significantly grown our employee base, expanded our customer...
Design, Develop & Deploy Data Pipelines and Data Models on various Data Lake / DWH layers. Ingest data from and export data to multiple third-party systems and platforms (e.g., Salesforce,...
Supercharge data security protection by developing solutions helping clients understand what kind of data they have, and where. Make significant contributions to feature development by engaging in design, implementation, testing,...
Operate and manage metadata tools (e.g., Alation), including dataset onboarding, metadata documentation, and usage monitoring. Create and maintain a comprehensive data governance inventory, including data dictionaries, metadata repositories, and other...
Design, develop, and maintain scalable backend systems, written in Go, Ts & Python. Build and optimize data processing pipelines for large datasets using databricks. Contribute to architectural decisions and technology...
מדען נתונים ממלא תפקיד מכריע בהפקת תובנות חשובות ממערכי נתונים גדולים ומורכבים. Data Scientist אחראים על תכנון וביצוע ניסויים, פיתוח מודלים חזויים ואספקת תוצאות ניתנות לפעולה בכדי להביא תמיכה בקבלת החלטות מונעות נתונים. בנוסף, דאטה סיינטיסט אחראים לניתוח ופרשנות של מערכי נתונים גדולים ומורכבים במטרה לחשוף תובנות המאפשרות החלטות עסקיות שמניעות חדשנות. Data Scientist משתמשים בשילוב של טכניקות סטטיסטיות ולמידת מכונה, כמו גם בשפות תכנות כמו Python ו-R, כדי לחלץ, לנקות ולהמיר נתונים. הם גם משתמשים בכלים כגון SQL, Hadoop ו-Spark כדי לעבוד עם מערכי נתונים גדולים ולבצע ניתוח נתונים.
דאטה סיינטיסט עובדים בשיתוף פעולה הדוק עם צוותים מגוונים, כגון מנהלי מוצר, שיווק ותפעול, כדי להבין את צרכי הנתונים הספציפיים שלהם ולספק להם תובנות כדי שאלה יוכלו לקבל החלטות מושכלות. הם גם משתפים פעולה עם מהנדסי נתונים כדי לבנות ולתחזק את התשתית הדרושה לניתוח נתונים. הם גם משתמשים בכלים להדמיה של נתונים כגון Tableau ו-Power BI כדי ליצור לוחות מחוונים ודוחות אינטראקטיביים כדי להעביר תובנות נתונים בצורה ברורה ויעילה לבעלי עניין שאינם טכניים.
מדען נתונים צריך להיות בעל רקע טכני חזק עם ניסיון בשפות תכנות כגון Python או R, ניסיון בכלי הדמיית נתונים ודיווח, ובעל הבנה עמוקה של אלגוריתמים של ניתוח סטטיסטי ולמידת מכונה. בנוסף, מיומנויות רכות כגון תקשורת טובה, יכולת שיתוף פעולה ויכולות פתרון בעיות הן המפתח להצלחה כמדען נתונים, מכיוון שלעתים קרובות הם פועלים באופן צולב עם בעלי עניין ממחלקות שונות כדי להניע יוזמות מבוססות נתונים.
התרומה של Data scientist לכל מקום עבודה היא משמעותית מאוד, שכן הם עוזרים לארגונים למנף נתונים כדי לקבל החלטות מושכלות, לשפר תהליכים ולהניע צמיחה. יום טיפוסי עבור מדען נתונים כולל איסוף וניקוי נתונים, תכנון ניסויים, בניית מודלים והצגת תובנות לבעלי עניין.
בישראל, טווח השכר החודשי של מדען נתונים נע בין 20,000 ל-40,000 ₪. תפקיד זה אידיאלי עבור אנשים שיש להם תשוקה הן לטכנולוגיה והן לנתונים, ובעלי מוטיבציה למצוא תובנות נסתרות שיכולות להניב ערך עסקי.
באקספוינט אנחנו מחברים בין כישרונות מובילים לבין חברות מובילות, ומציעים מגוון רחב של משרות data scientist, במיוחד למדענים בעלי ניסיון שמחפשים לקדם את הקריירה שלהם. דפדפו בין מודעות דרושים data scientist ומצאו את המשרה הבאה שלכם.