דרושים Partner Sa Team Leader Korea Apj Organisation ב-אמזון ב-Cambodia

Key job responsibilities
* Build long-term plans with customers to help them use AWS cloud successfully
* Guide customers on how to make their AWS systems secure and efficient
* Lead regular reviews of customers' AWS environments and suggest improvements
* Help customers prepare for launching important new projects
* Meet with customer leaders to discuss cloud strategy and plans
* Share successful solutions and best practices across different customers
* Work with AWS service teams to address customer needs* Help customers adopt new AWS services that can improve their business
* Guide customers in building secure and reliable cloud systemsA day in the life
About the team
About the team
Diverse Experiences
AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.Mentorship & Career Growth
We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.Work/Life Balance

As a Construction Project Manager you will be a part of a creative, efficient team tasked with tackling fascinating and challenging problems building and supporting the operations of Amazon data centers. Our data centers are industry leading examples of energy efficient, cost effective designs.The Construction Project Manager is responsible for the management of General Contractors on one or more data center construction sites, including oversight and review of all disciplines including civil, structural, architectural electrical, mechanical, controls and commissioning.The Project Manager is also responsible for managing the administration of construction contracts and/or development contracts ensuring full compliance including all commercial elements.Key job responsibilities
Be based from the site construction offices / office siteTravel to other data centers, Amazon offices or vendor premises as required to support the current project or undertake training. Opportunities may also exist for international travel.Manage General Contractors on one or more data center construction sites, including oversight and review of all disciplines including civil, structural, architectural electrical, mechanical, controls and commissioning.Undertake strategic and tactical commercial management of construction contracts, including managing the commercial administration of contracts to ensure compliance.Work with general contractors, developers and vendors to deliver efficient and high-quality project turn-overs.Inspect and review construction work including site safety, project quality control, support of the commissioning process and review of submittals and other project documents for compliance with contract documents.Review civil, electrical and mechanical designs to create construction project scope for requests for proposal and variations.Support negotiations with general contractors and internal procurement partners and evaluate bids/proposals/claims with detail and accuracy.Record and report key construction/commercial metrics, including internal schedule, cost and budget reporting and forecasting.Lead on analysis and resolution of claims and major variations.A day in the life
About the team
You’ll join a diverse team of software, hardware, and network engineers, supply chain specialists, security experts, operations managers, and other vital roles. You’ll collaborate with people across AWS to help us deliver the highest standards for safety and security while providing seemingly infinite capacity at the lowest possible cost for our customers. And you’ll experience an inclusive culture that welcomes bold ideas and empowers you to own them to completion.About the team
Diverse Experiences
AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.Mentorship & Career Growth
We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.Work/Life Balance

- 7+ years in construction site management.
- 5+ years responsibility for management of construction contracts and contractors, including involvement in commercial contract administration and cost control processes of large, complex projects.
- 5+ years’ experience in construction of and interface with live operational/mission critical facilities e.g. data centers energy plants, industrial facilities, infrastructure projects.
- Ability to operate in a working environment conducted through English.

- 10+ years in construction site management and construction of and interface with live operational/mission critical facilities e.g. data centers energy plants, industrial facilities, infrastructure projects.
- Bachelor's degree in Construction Project Management, Architecture, Engineering, related field or equivalent trade certification and/or professional certification, such as CCM (certified construction manager), AC (associate constructor), or CPC (certified professional constructor)
- Knowledge of best practice industry safety, quality standards and local safety regulations with experience performing the role of a client within those regulations.
- Understanding of either Electrical engineering principles for transformer/switchgear systems & experience of managing or interfacing with installation of major electrical equipment and/or of Mechanical engineering principles for cooling/ventilation systems & experience of managing or interfacing with installation of major mechanical equipment.
- Understanding of Civil engineering principles for sitework and construction of steel/concrete structures and experience of managing or interfacing with concrete pours and pre-cast structure erection.
- Ability to earn trust and develop relationships through knowledge of local language
- Demonstrated experience writing in a data driven persuasive way which influences decisions

Key job responsibilities
As a System Development Engineer on the Amazon Studios team, you will architect, design and build scalable, flexible, and integrated solutions for our Amazon MGM & Studios Sales, Licensing team in partnership with other technology partners/teams/leaders across the enterprise. You will simplify and reinvent systems, processes, and tools to improve customer experiences. You will technically lead a complex charter of building and delivering cloud services and CRM solutions. You will jointly define strategy, vision, and roadmap of multi-year business critical cloud technology solution which will be rolled out to the Amazon and AWS enterprise.
Additionally, you will define technical initiatives to drive cost optimization across various CRM, and internal Amazon environments, bring thought leadership to manage availability, latency and performance of our mission critical tools, servicesImpact You'll Own:
• Shape the technical foundation that brings award-winning content to viewers worldwide
• Design and implement systems that seamlessly handle complex content relationships across multiple dimensions (regions, languages, licensing, etc.)
• Drive operational excellence initiatives that scale across Amazon's global entertainment ecosystem
• Lead programs that integrate MGM's iconic content library with Amazon's streaming technologyWhat You Bring:
• Deep technical expertise in large-scale distributed systems and architecture
• Proven track record leading complex technical programs with multiple stakeholders
• High Bar in driving operational and engineering excellence, strategic thinking and tactical execution
• Strong communication skills and ability to influence senior leadership and other engineering teams across broader organization.
• Experience scaling teams and mentoring other engineers to force multiple.

- Experience in automating, deploying, and supporting infrastructure
- Experience programming with at least one modern language such as Python, Ruby, Golang, Java, C++, C#, Rust
- Experience with Linux/Unix

- Experience with CI/CD pipelines build processes

Every day will bring new and exciting challenges on the job while you:* Provide field support to resolve inquiries from Enterprise customers regarding AWS service or Cloud.
* Complete analysis and present periodic reviews of operational performance to customer
* Provide detailed reviews of service disruptions, metrics, detailed prelaunch planning
* Ensure AWS environments remain operationally healthy whilst reducing cost and complexity
* Foster trusting relationships with customers, understanding their business needs and technical challenges
* Lead technical discussions with senior leadership regarding incidents, trade-offs, and risk management
* Work directly with AWS global engineering and service teams to resolve customer issue.
TAM 으로서 여러분은 대기업 고객 (ICT, 제조, 운송, 에너지 산업 등) 이 EC2, RDS, ECS/EKS, GenAI, 보안/거버넌스 등 다양한 AWS 서비스를 도입 및 사용할 수 있도록 전략의 수립 및 이행을 지원하게 됩니다. 기술적 및 고객 응대 역량을 발휘하여 고객사 환경 내에서 AWS를 효과적으로 대표하고 사고/장애, 트레이드 오프 및 리스크 관리에 대하여 시니어 리더십과의 논의를 주도합니다. 표준적인 방법론을 활용하여 솔루션 기획, 빌드에 있어 전략/기술적 방향성 및 변론을 제공하고, 고객의 AWS 운영 환경을 양호하게 유지하기 위해 적극적으로 개입합니다. 고객과 긴밀한 협력 관계를 구축하여 고객의 비즈니스/운영상의 필요와 기술적 해결 과제를 파악하고 AWS에서 최대한의 가치를 실현할 수 있도록 보조합니다.우리 팀에서는 IT 아키텍팅 및 운영 (OS/미들웨어/DB/네트워크 관리, 고객센터 시스템/어플리케이션 관리 등 유관 분야) 에 해박한 배경지식을 지닌 후보자를 찾고 있습니다. Enterprise Support 가 고객에게 가치를 제공함에 있어 TAM으로서 중점적 역할을 맡아 혁신의 최전선에서 함께 하고싶은 분이라면 누구나 환영입니다.여러분은 다음과 같은 직무를 수행하며 매일 새롭고 가슴 뛰는 도전을 하게 될 것입니다:* 현장 지원을 통해 AWS 서비스 및 클라우드 관련한 기업 고객의 요청/문의 해결
* 운영상의 퍼포먼스에 대한 완전한 분석 및 주기적 검토 결과를 고객에게 제공
* 서비스 중단, 지표 및 구체적인 론칭 전 계획에 대한 자세한 검토 수행
* 비용 및 복잡성을 낮추는 동시에 AWS 환경이 운영상 양호한 상태를 유지하도록 보장
* 고객과 신뢰관계를 구축하고 고객의 비즈니스 니즈 및 기술적 해결과제를 파악
* 사고/장애, 트레이드 오프 및 리스크 관리와 관련하여 시니어 리더십과 기술적 논의를 주도
* AWS 글로벌 엔지니어링 및 서비스 팀과 직접 협력하여 고객 이슈 해결A day in the life
[English Version]
* Educational Program
- You will be given a Ramp-up period for 90 days when you onboard. During this period, you will learn skills and process needed for customer support and also AWS cloud service/solution thru various education and practice
* Career Opportunity
* Work and Life Harmony* Mentorship & Career Growth
[Korean Version]
* 교육 프로그램
- 온보딩 시 90일간의 집중 교육 기간을 거치게 됩니다. 이 기간 동안 고객 지원에 필요한 스킬 및 프로세스와 AWS 클라우드 서비스 및 솔루션에 대해 다양한 교육 및 실습을 통해 배울 수 있습니다.
- 우리 팀에서는 고객 지원 경험이나 기술 지식 세션 등 지식 및 경험 공유를 권장하고 있습니다.
- AWS에서는 다양한 자기 개발 프로그램을 제공합니다. AWS가 제공하는 영어 교육 프로그램은 직원들이 글로벌 엔지니어링 및 서비스 팀과 협업하는 데 필요한 비즈니스 영어 역량을 향상시킵니다.
* 커리어 기회
- AWS의 글로벌 엔지니어링 팀과 적극적으로 커뮤니케이션 및 협업 할 수 있습니다.
- 다른 AWS 리전에서도 근무해 볼 수 있도록 내부적으로 해외 발령 기회를 제공합니다.
* 일과 삶의 조화
- 우리 팀은 일과 삶의 균형을 중시합니다. 중요한 것은 단순히 집에서 혹은 회사에서 얼마나 많은 시간을 보냈는지가 아니라, 일과 삶 두 측면에 모두 에너지를 분배할 수 있도록 흐름을 만드는 것입니다. 우리는 행복하고 만족스러운 삶을 위해서는 개인적 삶과 일 간의 적절한 균형이 필수적이라 믿으며, 근무시간의 유연성을 제공하고 각자가 자신에게 맞는 일과 삶의 균형점을 찾아가도록 권장합니다.
* 멘토링 & 커리어 성장
- 우리 팀에서는 멘토링, 교육 세미나 등 다양한 프로그램을 통해 개개인의 커리어 성장을 지원합니다. 다양한 경험, 근속 기간을 지닌 분들이 함께 일하고 있으며 멘토링을 통해 지식과 경험을 공유할 수 있는 환경을 구축해 나가고 있습니다. 우리 팀에서는 개개인의 커리어 성장을 중시하며 프로젝트 할당을 통해 각자가 다방면에 걸친 전문가로 성장할 수 있도록 노력하고 있습니다.
* 해당 직무는 Korea Enterprise Support 팀 소속입니다. Enterprise Support팀은 아마존 웹 서비스(AWS) 내에서 가장 빠르게 성장하고 있는 조직 중 하나로 산업 부문이나 규모를 막론하고 모든 고객사가 AWS로부터 최선의 가치와 서비스를 제공받을 수 있도록 지원합니다. AWS Enterprise Support 팀에서는 컴퓨트, 스토리지, 데이터베이스, 데이터 애널리틱스, 애플리케이션 레벨 서비스, 네트워킹, 서버리스 등 다양한 테크놀로지 영역 전반에서 고객의 혁신을 함께할 Technical Account Manager (TAM)을 채용 중입니다. TAM은 세일즈 직무가 아니며, 주요한 기술 고문이 될 수 있는 기회로서 스타트업에서 대기업에 이르기까지 디지털 전환의 여정을 이제 막 시작한, 또는 이어 나가고 있는 다양한 규모의 고객에게 ‘고객의 목소리’가 되어줄 수 있습니다.

- Experience with operating and troubleshooting in at least three of the following areas: compute, storage, networking, CDN, databases, DevOps, big data and analytics, security, or application development in a distributed systems environment.
- Fluent business communication skills in English.
- Bachelor’s Degree in Computer Science, Math, or related discipline required, or equivalent work experience.

TAM 으로서 여러분은 고객이 EC2, RDS 데이터베이스, 커넥트 (고객센터 서비스), ECS/EKS, IoT, 보안/거버넌스 등 다양한 AWS 서비스를 도입 및 사용할 수 있도록 전략의 수립 및 이행을 지원하게 됩니다. 기술적 및 고객 응대 역량을 발휘하여 고객사 환경 내에서 AWS를 효과적으로 대표하고 사고/장애, 트레이드 오프 및 리스크 관리에 대하여 시니어 리더십과의 논의를 주도합니다. 표준적인 방법론을 활용하여 솔루션 기획, 빌드에 있어 전략/기술적 방향성 및 변론을 제공하고, 고객의 AWS 운영 환경을 양호하게 유지하기 위해 적극적으로 개입합니다. 고객과 긴밀한 협력 관계를 구축하여 고객의 비즈니스/운영상의 필요와 기술적 해결 과제를 파악하고 AWS에서 최대한의 가치를 실현할 수 있도록 보조합니다.우리 팀에서는 IT 아키텍팅 및 운영 (OS/미들웨어/DB/네트워크 관리, 고객센터 시스템/어플리케이션 관리 등 유관 분야) 에 해박한 배경지식을 지닌 후보자를 찾고 있습니다. Enterprise Support 가 고객에게 가치를 제공함에 있어 TAM으로서 중점적 역할을 맡아 혁신의 최전선에서 함께 하고싶은 분이라면 누구나 환영입니다.Key job responsibilities
Every day will bring new and exciting challenges on the job while you:* Provide field support to resolve inquiries from Enterprise customers regarding AWS service or Cloud
* Complete analysis and present periodic reviews of operational performance to customer
* Provide detailed reviews of service disruptions, metrics, detailed pre-launch planning
* Ensure AWS environments remain operationally healthy whilst reducing cost and complexity
* Foster trusting relationships with customers, understanding their business needs and technical challenges
* Lead technical discussions with senior leadership regarding incidents, trade-offs, and risk management
* Work directly with AWS global engineering and service teams to resolve customer issue여러분은 다음과 같은 직무를 수행하며 매일 새롭고 가슴 뛰는 도전을 하게 될 것입니다:* 현장 지원을 통해 AWS 서비스 및 클라우드 관련한 기업 고객의 요청/문의 해결
* 운영상의 퍼포먼스에 대한 완전한 분석 및 주기적 검토 결과를 고객에게 제공
* 서비스 중단, 지표 및 구체적인 론칭 전 계획에 대한 자세한 검토 수행
* 비용 및 복잡성을 낮추는 동시에 AWS 환경이 운영상 양호한 상태를 유지하도록 보장
* 고객과 신뢰관계를 구축하고 고객의 비즈니스 니즈 및 기술적 해결과제를 파악
* 사고/장애, 트레이드 오프 및 리스크 관리와 관련하여 시니어 리더십과 기술적 논의를 주도
* AWS 글로벌 엔지니어링 및 서비스 팀과 직접 협력하여 고객 이슈 해결A day in the lifeDiverse Experiences
AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.Mentorship & Career Growth
We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.Work/Life Balance
해당 직무는 Korea Enterprise Support 팀 소속입니다. Enterprise Support팀은 아마존 웹 서비스(AWS) 내에서 가장 빠르게 성장하고 있는 조직 중 하나로 산업 부문이나 규모를 막론하고 모든 고객사가 AWS로부터 최선의 가치와 서비스를 제공받을 수 있도록 지원합니다. AWS Enterprise Support 팀에서는 컴퓨트, 스토리지, 데이터베이스, 데이터 애널리틱스, 애플리케이션 레벨 서비스, 네트워킹, 서버리스 등 다양한 테크놀로지 영역 전반에서 고객의 혁신을 함께할 Technical Account Manager (TAM)을 채용 중입니다. TAM은 세일즈 직무가 아니며, 주요한 기술 고문이 될 수 있는 기회로서 스타트업에서 대기업에 이르기까지 디지털 전환의 여정을 이제 막 시작한, 또는 이어 나가고 있는 다양한 규모의 고객에게 ‘고객의 목소리’가 되어줄 수 있습니다.

- 7+ years of hands-on & Troubleshooting experience in one of the following areas: Infrastructure / Linux or Windows System Administration / Networking / CDN / Database / DevOps / BigData / Analytics / AI,ML / Security / Open Source / Web Application Development
- Strong customer focus and bias for action; and ability to work with remote teams.
- Candidates must have business communication skills in Korean.
- Bachelor’s Degree in Computer Science, Math, or related discipline required, or equivalent work experience

AGS Area Specialist Solutions Architects (SSAs) are technologists with deep domain-specific expertise, able to address advanced concepts and feature designs. As part of the AWS sales organization, SSAs work with customers who have complex challenges that require expert-level knowledge to solve. SSAs craft scalable, flexible, and resilient technical architectures that address those challenges. This might involve guiding customers as they refactor an application or designing entirely new cloud-based systems.Specialist SAs play a critical role in capturing customer feedback, advocating for roadmap enhancements, and anticipating customer requirements as they work backwards from their needs. As domain experts, SSAs also participate in field engagement and enablement, producing content such as whitepapers, blogs, and workshops for customers, partners, and the AWS Technical Field.Key job responsibilities
• Educate customers of all sizes on the value proposition of AWS, and participate in deep architectural discussions to ensure solutions are designed for successful deployment in the cloud
• Conduct one-to-few and one-to-many training sessions to transfer knowledge to customers considering or already using AWS
• Capture and share best-practice knowledge amongst the AWS solutions architect community
• Author or otherwise contribute to AWS customer-facing publications such as whitepapers
• Build deep relationships with senior technical individuals within customers to enable them to be cloud advocates
• Act as a technical liaison between customers, partners, service engineering teams and support
• Expect international and domestic business trip.A day in the life
About the team
Diverse Experiences
AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.
Mentorship & Career Growth
We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.Work/Life Balance

- Agentic AI, Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Artificial Intelligence (AI) and GenAI experience.
- 10+ years of experience working with software development, AI, ML and Deep Learning
- 10+ years of customer-facing experience, preferably in the enterprise space
- Experience developing solutions and passion for getting hands dirty with code/scripting (e.i., python, java, c#, .NET, Node.js)

- 10+ years hands-on experience building complex solutions
- Knowledge and/or experience in one or more of the following: (1) Data Streaming Services and OpenSearch, (2) Database
- Strong verbal and written communications skills.
- Meets/exceeds Amazon’s functional/technical depth and complexity for this role
- Fluency in English

프로페셔널 서비스팀은 다양한 프로젝트를 통해 축적한 경험을 바탕으로 고객의 성공을 돕습니다. 또한, AWS 내부 다른 조직과 협력하여 제품과 서비스, 그리고 적절한 해결책을 고객에게 제공하고 고객 요구 사항에 따라 혁신을 추진합니다.
Key job responsibilities
Key job responsibilities
- Work with our Professional Services Big Data consultants to analyze, extract, normalize, and label relevant data.프로페셔널 서비스팀은 데이터를 심층 분석하여 그 원리를 발견하고 장기 솔루션 설계를 경험해보신 분들을 채용하고자 합니다. 새로운 것을 배우고, AI 기술 혁신에 관심이 있는 분들을 대상으로 하며 주요 업무는 아래와 같습니다.
- 고객의 사업적 니즈를 이해하고 AWS AI 서비스, 플랫폼, 프레임워크 및 AWS AI EC2 인스턴스를 사용하여 솔루션을 찾습니다.
- 고객의 AI/Ml 및 GenAI 프로젝트를 지원을 위해 사업 니즈 이해, 데이터 집계, 데이터 탐색, 예측 모델 구축 및 검증, 완료된 모델 배포를 수행합니다.
- MXNet, Caffe 2, Tensorflow, Theano, CNTK 및 Keras와 같은 딥 러닝 프레임 워크를 사용하여 고객이 DL 모델을 구축하도록 지원합니다.
- 프로페셔널서비스팀의 빅 데이터 컨설턴트와 협력하여 관련 데이터를 분석, 추출, 정규화 및 레이블링합니다.
- 프로페셔널서비스팀의 DevOps 컨설턴트와 협력하여 고객이 모델을 구축 한 후 운영 할 수 있도록 지원합니다.
- 고객이 모델 드리프트를 식별하고 모델을 재교육하도록 지원합니다A day in the life
This is a customer facing role. You will be required to travel to client locations and deliver professional services as needed.고객을 대면하는 역할이며, 필요에 따라 전문적인 서비스 제공을 위해 고객을 방문해야 할 수 있습니다.About AWS
Diverse Experiences
AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.다양성
AWS는 다양한 경험을 중요하게 생각합니다. JD에 나와 있는 자격 및 기술을 모두 충족하지 못하더라도 지원자가 지원하도록 권장합니다. 경력을 이제 막 시작하였거나, 전통적인 경력을 쌓지 않았거나, 조금 다른 경험을 쌓았다고, 지원을 중단하실 필요는 없습니다.
AWS를 선택해야 하는 이유
아마존 웹 서비스 (AWS) 는 세계에서 가장 포괄적이고 널리 채택된 클라우드 플랫폼입니다.우리는 클라우드 컴퓨팅 시장을 개척했으며 혁신을 멈추지 않았습니다. 이것이 바로 가장 성공적인 스타트업부터 Global 500 기업에 이르는 고객이 AWS의 제품 및 서비스 제품군을 신뢰하는 이유입니다.포용적인 팀 문화
AWS에서는 배우고 호기심을 갖는 것이 우리의 본능입니다.직원이 주도하는 어피니티 그룹은 서로 다른 점을 자랑스럽게 여길 수 있는 포용의 문화를 조성합니다.Mentorship & Career Growth
We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.멘토십 및 경력 개발
우리는 세계 최고의 고용주가 되기 위해 노력하면서 지속적으로 성과 기준을 높이고 있습니다.그렇기 때문에 더 다재다능한 전문가로 발전하는 데 도움이 되는 지식 공유, 멘토십 및 기타 경력 개발 리소스를 찾을 수 있습니다.Work/Life Balance
일과 삶의 균형
우리는 일과 삶의 조화를 중요하게 생각합니다.직장에서의 성공을 위해 가정에서의 희생을 감수해서는 안 됩니다. 그렇기 때문에 유연한 근무 시간과 근무 방식이 우리 문화의 일부입니다.직장과 가정에서 지지받는다고 느낄 때 클라우드로는 달성할 수 없는 것이 없습니다.

- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, or related technical field with 5+ years of industry experience in machine learning, data science, or AI/ML consulting
- Demonstrated experience in end-to-end ML/AI project delivery including business requirements analysis, data exploration, model development, validation, and deployment
- Proficiency in Python and hands-on experience with machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras, MXNet) and libraries (scikit-learn, NumPy, Pandas)
- Strong understanding of AWS AI/ML services and experience with cloud-based ML model deployment and operationalization
- Excellent communication and presentation skills with ability to translate complex technical concepts to business stakeholders and drive customer engagement

- Master's degree or PhD in Computer Science, Engineering, Mathematics, Operations Research, or highly quantitative field
- 7+ years of consulting or customer-facing experience in AI/ML solution delivery with proven track record of successful project outcomes
- Hands-on experience with Generative AI, Large Language Models (LLMs), Amazon Bedrock, and prompt engineering techniques
- Strong expertise in AWS infrastructure, automation, and DevOps practices for ML model lifecycle management
- Experience with big data technologies (Spark, SparkML) and advanced analytics in distributed computing environments